2024年回顾

　　在过去的2024年，面对复杂多变的国际环境、日新月异的科技革命、错综交融的全球市场，纺织行业围绕扩内需、优结构、提信心、防风险，实现了规模总量的增长和发展质量的提升，持续推进产业转型升级。加快数字技术和纺织工业深度融合，促进纺织行业数字化转型步伐，推动行业高端化、智能化、绿色化发展，发展新质生产力，成为行业转型升级的新动能。

　　国家政策引导和支持行业高质量发展

　　2024年，中央及各地的新政策新举措密集出台，紧紧围绕着党的二十届三中全会指引的方向精准发力，涉及企业数字化转型、智能制造、智能工厂等领域。

　　工业和信息化部等部门发布了《制造业企业数字化转型实施指南》，落实中央健全促进实体经济和数字经济深度融合制度做出的部署，明确了制造业企业数字化转型的路径。

　　国家重点研发计划《智能传感器》重点专项中，继2023年列入纺纱传感器后，2024年又列入染整传感器，给予了资金支持。

　　在工信部发布的5G工厂名录中，纺织企业入列数量从2023年的16家，上升到2024年的30家；年底，工信部公示了第一批卓越级智能工厂，嘉麟杰、波司登、海澜之家、新凤鸣、晋江华宇、魏桥纺织等纺织企业的智能工厂项目榜上有名，行业智能制造的先进典型与日俱增。

　　为了鼓励技术开发商发挥重要作用，工信部、市场监管总局公布2024年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目名单，北自所、北京航天斯达、福建联通、邵阳纺机、广州智能院等单位的纺织行业项目入选。

　　行业组织积极开展了导向和服务活动。2024年7月，中国纺联召开纺织行业两化融合大会，促进纺织产业向高端化、智能化、绿色化转型；12月，以“数实融合织造未来”为主题，召开纺织行业数字化转型大会，推进数字技术和纺织工业深度融合发展。

　　5G智能工厂发挥示范标杆作用

　　“5G+工业互联网”模式广泛融入纺织工业的方方面面，2024年入选的企业涉及多个行业，发挥了先进典型的标杆作用。

　　福建金源纺织公司作为纺纱企业与福建联通合作，建立了智慧工厂大数据平台。通过5G+边缘计算能力的部署，实现了全生产工序数据的在线采集。通过对数据的实时汇总，综合现有数据模型进行大数据分析，从而让企业对生产过程实现智能决策。

　　江西亿阳纺织集团在其织造生产板块建设了3500平方米实现无人化作业的智慧仓库。成品布匹通过高空廊桥输送系统源源不断送进仓库，再通过自动导引车与堆垛机的无缝对接，被送入指定货位，大大提升了仓储容量和单日吞吐量。

　　雅戈尔集团的西服工厂依托5G专网建立了覆盖全生产线的智能吊挂系统，连接线上定制的云端数据与MES系统，实现从裁剪、车缝、整烫到仓储配对的一体化生产流程的无缝对接。用户订单数据与智能吊挂系统实时贯通，通过MES实现工序的自动编排。

　　桐昆集团作为化纤企业，依托5G专网构建了聚酯纤维全产业链工业大数据平台，实现了跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全产业链数据的全局可视。开发了数十个工业APP和数十个工业机理模型与场景应用，实现了产业链上下游业务的全局可析。

　　新一代信息技术赋能产业发展

　　人工智能等新一代信息技术深入推广到纺织工业的各个领域，涌现出多种体现行业特色的应用场景，明确了技术的发展方向。

　　化纤：恒逸集团与百度等单位合作开发的化纤丝饼外观缺陷在线检测与定级技术项目，运用多项深度学习的人工智能技术，开发了化纤丝饼外观缺陷的智能化识别模型，解决了细旦丝多角度广景深的识别检测问题；开发了柔性质量控制系统，可自定义不同批号产品的降等规则，实现在线精准定级。

　　纺纱：东华大学、无锡一棉和经纬智能公司在环锭细纱机自动接头机器人及其协同智能系统项目中首创巡游式细纱接头机器人，其接头时间、接头成功率和规模看台率三大核心指标均优于国际同类轨道式接头机器人，人工智能技术在机器人机械臂末端接头作业、高支纱接头张力控制、自主移动导航等方面发挥了重要作用。

　　毛纺织：康赛妮公司在高端羊绒制品数字化设计与制造关键技术项目中，开发了纺纱工艺专家系统，实现了纱线风格、光泽、色彩和形态结构精准调控；创新了基于人工智能的羊绒制品交互设计，实现了羊绒面料组织形状纹理与运动形变效果的细腻化数字呈现；研发了羊绒纱线在线质量监测和智能排产系统，保证了高端羊绒制品个性化设计与制造的质量要求。

　　印染：绍兴福元与武汉纺大等单位合作开发的印染企业染化料智能称重配送系统，实现了按工艺配方进行多仓多通道精准计量，提升了粉体染料溶解速度与均匀性；适应工艺需要的染料载具机器人流转系统，实现染料无残留清洁输送；全流程模块化控制系统等软硬件平台，可与印染工厂MES、ERP系统无缝对接，满足了智能排产的需要，实现无人值守。

　　针织：浙理工和恒强公司开展的针织智能制造项目，开发了全成型横机智能控制系统，创新了多变量工艺参数安全加密与高效解析深度学习算法，实现了针织服饰工艺参数自适应控制和高品质制造。同时配套了针织工艺数字化制版系统，创建了针织横机生产工业互联网平台，实现了针织服饰小批量、多品种柔性生产。

　　服装：上工富怡、天工大在面向服装定制的智能柔性生产线上，集成了服装量体模块、服装CAD模块，以及裁剪、绣花与缝合设备，实现了软件与设备之间的数据贯通；基于遗传算法优化了裁片排料方案，开发了裁床控制系统、压料盘机构及钻孔装置，提高了布料利用率，满足了多种布料的裁切需求。

　　2025年的展望

　　2025年是“十四五”规划的收官之年，也是“十五五”发展的谋划之年。纺织行业将持续推进数字技术与先进制造深度融合，发挥人工智能等新一代信息技术的创新引领作用，大力发展纺织产业新动能，加速培育新业态新模式，为行业高质量发展提供创新驱动力。

　　数字技术与先进制造创新融合日益深化

　　数字技术与先进制造深度融合已成为纺织行业发展的必然趋势。随着5G、工业互联网、大数据等技术的快速发展，纺织企业在数字化设备、网络系统、管理信息系统的基础上，逐步整合为智能化生产管理系统，实现全面集成的解决方案，构建数字化车间和智能工厂，并且开始覆盖上下游产业链。近年来，许多企业在自身数字化转型的同时，纷纷推出产品化的智能化管理平台或工业软件，形成有针对性的整体解决方案，推动全行业的数字化、智能化转型升级。

　　针对纺织行业共性需求和主要细分行业特点，以研发设计、生产计划调度、质量管控、仓储配送、绿色环保、市场营销、模式创新等关键环节和以数字化车间、智能工厂集成化应用为重点，结合政府部门的导向和支持政策，培育并形成一批符合行业需求、应用效果显著的数字化转型解决方案进行推广应用，并纳入重点推广名录，发挥示范和标杆作用。同时，支持行业内外解决方案提供商不断提高供给能力和服务水平，满足企业用户的行业化和个性化需求。

　　人工智能的纺织智能制造应用场景日趋丰富

　　十四五期间，人工智能等新一代信息技术在纺织行业的应用领域越来越广泛，针对不同领域的智能制造应用场景越来越丰富。智能检测领域人工智能技术持续推广，技术成熟度不断提升，效果最为突出，如智能细纱接头机器人等成果备受关注；智能化物流系统中智能AGV、智能机器人的应用越来越多，应用模式不断创新，数字孪生也有多个成功案例，可以适应各种复杂的输送环境；人工智能算法在集成化整体解决方案中的运用越来越深入，如生产计划智能调度、智能设备排产、质量智能诊断、供应链协同等，都显著提高了集成化管理系统的智能化水平。同时，对大量应用场景的归纳分类、总结提高，进行影响力评估也提上了日程。

　　人工智能作为纺织智能制造的核心技术，在自动化、数字化、网络化的基础上，提升智能化水平，才能使智能制造名副其实。密切结合行业特点和发展，深入应用人工智能等新一代信息技术，着力开发优化决策等功能，提升智能制造系统的智能化水平是重中之重。因此，在未来几年人工智能必将加快发展，成为引领未来的战略性技术，对于产业转型升级具有不可低估的深远意义。